AI 回答是真是假？普通用户核验数字、引用和结论的实用流程

把整段回答拆成可以检查的句子

“这个工具很好用”是评价，“免费版每天可处理十个文件”是可验证的产品规则。先圈出会影响你的选择或对外表达的数字、日期、功能承诺和引用。不要平均用力检查每个形容词。对时效性很强的价格和名额，必须看当前官方说明；让模型再回答一次，不能替代独立证据。本文用假设性产品问题演示方法，不提供具体平台的现行额度。

带链接不代表链接支持结论

打开引用后，找到真正支撑这句话的段落。链接可能只指向首页，也可能讲的是另一个版本、地区或套餐。记录页面标题、机构、发布日期或更新时间，以及你访问的日期。没有更新时间不等于内容一定过时，但需要增加不确定性。只看到搜索摘要时，不要假装已经读过全文，更不要把摘要里的短句扩展成页面没有说过的结论。

检查分母、单位与比较范围

“节省一半成本”必须问：相对什么方案、在什么任务量下、是否包含人工和失败重试？“增长20%”也可能表示相对增长或增加20个百分点。把模型给出的数值代回原始材料，用计算器重算。若两份来源不同，先比较口径，不急着决定谁错。不同时间、样本和设备条件下的结果，不能随意拼成同一个排名。

没有证据时怎样写得诚实

可以把内容分成已核实、仅有单一来源、尚未找到依据三档。未找到依据的数字直接删掉或写待核实，不要为了让文章完整就保留一个看起来合理的值。要求 AI 说明“哪句话需要查证”可以帮助整理工作，但 AI 自称有九成把握不是证据。涉及重要决策的内容，应采用相应领域的权威资料与专业判断。

做一个十分钟的检查练习

选一段准备转发的 AI 回答，最多挑三条关键主张。为每条填写来源、对应段落、日期、是否一致和处理结果。如果找不到原始来源，就试着从最终稿删掉该主张，看看文章是否仍能表达核心意思。这个练习的目标不是证明 AI 总是错，而是建立一条可追溯的发布流程：读者问“这个结论从哪来”时，你能给出具体证据。

可复制的实践模板

以下模板是本站编写的练习材料。把方括号内容替换成实际信息；没有的信息保留“待确认”。先用不敏感的小样本验证，再用于正式任务。

请把下面回答拆成待核验主张，不要编造来源。
每条输出：主张原句｜需要检查的事实｜建议优先查询的机构或原始资料｜可能的时间或口径问题。
如果你没有实际访问来源，就明确写未访问；不要生成貌似真实的引用。
材料：[粘贴回答]
我会手动打开来源后，再请你根据证据修改结论。